Versnel de inzet van artificiële intelligentie & data in uw bedrijf met de leertrajecten en booster projects van Unpyle.
Belangrijkste voordelen van Unpyle.Vraag iemand of ze reeds hebben gehoord over AI en velen wijzen u op video's over rondhuppelende (al dan niet gewapende) robots, computers die schaak- of go spelers verslaan en chatbots die stilaan de wereld overnemen. AI maakt echter vandaag al op vele vlakken deel uit van ons dagelijks leven. Met Unpyle leren uw teams vandaag reeds de data in uw bedrijf aanwenden om te voorspellen, te classificeren of te automatiseren. U vermijdt repetitieve taken voor uw teams en bouwt een stevig competitief voordeel uit.
AI training & projects
Pragmatische trajecten voor uw bedrijf.
Unpyle biedt u een volledige range aan training en projectsupport voor al uw AI projecten.
Discovery Pack
Samen met uw team doorlopen we in een halve dag wat AI nu wel en niet is en wat het concreet kan doen in uw bedrijf. In een aanvullende sessie, finetunen we de opportuniteiten die werden geïdentificeerd tijdens de workshop. Deze workshops zijn toegankelijk voor technische en minder technische profielen.
Deep Dives
Tijdens Deep Dive sessies gaan we telkens in een halve dag dieper in op deelgebieden van AI. Denk dan aan data engineering, modellen trainen of Big Data en MLOps. Deze sessies zijn technischer van aard, maar blijven theoretisch.
Developer Fast-tracks
De perfecte oplossing voor bedrijven die hun developers snel up-to-speed willen brengen rond specifieke topics in AI. In deze sessies leert uw team in 2-3 dagen per topic alles over machine learning, deep learning of MLOps. De perfecte oplossing om in uw bedrijf snel resultaten te boeken met AI.
Booster projects
Dankzij onze booster projects geniet u van de sterkte van ons hybride team om u concreet bij te staan bij de realisatie van uw AI ambities. Dit kan zowel ondersteuning van een bestaand team binnen uw onderneming, maar even goed het startpunt zijn een AI ambitie zonder intern team.
AI in een notedop
Over supervised, unsupervised en reinforcement learning
Bij artificiële intelligentie & machine learning leert u de computer in de meeste toepassingen voornamelijk patronen herkennen in een berg van data. Afhankelijk van de toepassing geeft u de computer trainingsdata met of zonder het resultaat bij (supervised vs. unsupervised learning). De doelstelling is een algoritme te maken dat nadien op nieuwe data een resultaat zoals een getal of klasse kan voorspellen. In het bedrijfsleven zal u dergelijke toepassingen meest terugvinden. Daarnaast bestaat er ook reinforcement learning, waar u de computer iteratief in een scenario plaatst en via het toekennen van zogenaamde 'rewards' een beste handelswijze laat uitkiezen.
Uw data als USP
Algoritmes ten dienste van uw bedrijf
Niemand zal verrast zijn dat data vandaag alomtegenwoordig is. Toch hebt u zich waarschijnlijk al de vraag gesteld welke data dan nuttig is voor u en hoe u die op de meest efficiënte manier gebruikt? Samen met het team van Unpyle bekijken we welke processen in uw bedrijf gebruik kunnen maken van machine learning en hoe u best uw data invoert en weergeeft na verwerking door het algoritme. U leert repetitieve taken te verwerken via algoritmes en zet uw teams vooral in om meerwaarde te creëren en te werken met de nieuwe verkregen data. Bovendien blijft u op deze manier steeds meerdere stappen voor in uw markt.
Data Analyse & Visualisatie
Onmisbare basis van data-centered beheer.
Het gebruik van data binnen uw onderneming kan vele facetten hebben. Hebt u uw zinnen gezet op een AI toepassing dan is een juiste data flow en bijhorende data engineering sowieso een eerste stap om een waardevol model te trainen. Ligt AI nog net wat te veraf voor u, dan is de kans groot dat u ook vandaag al behoefte hebt aan enige vorm van data engineering of visualisatie. Een goed opgezet data model en datavisualisatie via bijvoorbeeld Power Bi (of een Python variant) kunnen voor u een nuttige aanvulling zijn op de terugkerende Excel analyses of ze automatiseren.
